在數(shù)字時代，企業(yè)為了保持競爭力而進(jìn)行調(diào)整變得越來越重要。如今，即使是最小的企業(yè)也可以實現(xiàn)數(shù)字化，并接觸到傳統(tǒng)上更大的潛在客戶群。潛在客戶群越大，企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)就越多。雖然有些人將此視為需要克服的障礙，但如果處理得當(dāng)，這些數(shù)據(jù)實際上是一座巨大的金礦。
人工智能或 AI 可以與機器學(xué)習(xí) (ML) 相結(jié)合，產(chǎn)生非常有趣的結(jié)果。更好的是，基于訂閱的服務(wù)也為各級企業(yè)提供了很多東西。
讓我們看一下可以做到這一點的一些方法；
5 AI 和 ML 驅(qū)動的商業(yè)理念
1. 人工智能驅(qū)動的個性化體驗
有人說，今天的企業(yè)需要為一個客戶規(guī)模定制生產(chǎn)。隨著客戶越來越精通產(chǎn)品，他們比以往任何時候都需要更多獨特的產(chǎn)品。雖然這可以在需要高度敏捷的產(chǎn)品線的背景下進(jìn)行，但它也可以應(yīng)用于客戶體驗。然而，為了準(zhǔn)確地做到這一點，需要兩個要素發(fā)揮作用：海量數(shù)據(jù)，以及能夠基于這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生可操作見解的服務(wù)。
以Vidora Cortex為例。回顧最初的大數(shù)據(jù)模型，Cortex 旨在將原始數(shù)據(jù)簡化為 ML 管道。輸入 Cortex 的數(shù)據(jù)越多，它產(chǎn)生的洞察力就越智能、越準(zhǔn)確。
反過來，利用它的企業(yè)可以建立個性化體驗以獲得各種好處。這包括：
- 推動新訂閱
- 提高客戶忠誠度
- 更精準(zhǔn)的客戶細(xì)分
- 營銷投放分析
和更多。
2. 人工智能音頻內(nèi)容生成
時間就是金錢，但這通常是從商業(yè)角度來看的。由于技術(shù)的原因，用戶習(xí)慣和行為也發(fā)生了顯著變化。過去，用戶樂于停留在網(wǎng)頁上以消費內(nèi)容。今天，您需要一種更好的交付方式來吸引注意力。
一種方法是使用音頻。它比視頻占用更少的資源，但在某些方面提供了類似的好處。不過請不要擔(dān)心 - 付費給配音演員、工作室甚至開發(fā)人員制作有效音頻內(nèi)容的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了。
您只需要一個像LOVO這樣的工具。LOVO 背后的概念非常簡單，但卻非常有效。只需提供基于文本的內(nèi)容，LOVO 生成器就能將其轉(zhuǎn)換為速度。
不是過去典型的機器人語音，而是具有多種特征的逼真語音。您可以像男性或女性一樣完成演講，調(diào)整語氣，甚至語言和口音。令人驚訝的是，LOVO 可以閱讀以各種支持的語言編寫的內(nèi)容。最重要的是，您不必等待幾天或幾周才能獲得所需的東西。由于 LOVO 完全基于人工智能，您的音頻內(nèi)容可以在幾分鐘內(nèi)準(zhǔn)備好。
3. 自然語言處理的情感分析
眾所周知，谷歌是地球上最大的公司之一。這使它處于有利地位，可以做它最擅長的事情——收集數(shù)據(jù)。它從如此多的來源獲取信息，以至于在使用這些數(shù)據(jù)時它可以輕松領(lǐng)先。
于是谷歌云自然語言引擎應(yīng)運而生。谷歌所做的是構(gòu)建能夠閱讀文本并基于 ML 分析文本的東西。谷歌表示，這使用戶能夠“揭示文本的結(jié)構(gòu)和含義”。
不過，在更現(xiàn)實的層面上，企業(yè)可以通過許多有趣的方式利用該引擎。讓我們以我自己作為內(nèi)容制作人為例。我所做的使我將正確的“基調(diào)”傳遞給適當(dāng)?shù)穆牨娮兊梅浅Ｖ匾?/p>
通過運行我通過自然語言工具生成的內(nèi)容，它可以分析并將其翻譯成各種形式。對我來說，情緒分析是我最傾向于仔細(xì)觀察以進(jìn)行調(diào)整的。
這在各種場景中尤其有用，例如構(gòu)建營銷內(nèi)容、具有商業(yè)意圖的內(nèi)容或用戶想要關(guān)注的任何其他內(nèi)容。這不僅適用于文檔——還有一個 API，您甚至可以使用它從音頻內(nèi)容中提取見解。
4. 使用聊天機器人和 AI 腳本的自動化服務(wù)
企業(yè)面臨的一個主要挑戰(zhàn)是提供足夠水平的支持，同時保持健康的利潤率。隨著越來越廣泛的客戶群和對更快服務(wù)的需求，這變得越來越困難。
進(jìn)入 Chatbot - 一個曾經(jīng)非常基礎(chǔ)和陳舊的工具，以至于嶄露頭角的年輕程序員把它當(dāng)作一個笑話。今天的聊天機器人不僅可以處理簡單的腳本，而且已經(jīng)變得更加先進(jìn)。
在 AI 和 ML 的驅(qū)動下，現(xiàn)代 Chatbot 不僅可以充當(dāng)一線支持，而且能夠很好地學(xué)習(xí)和適應(yīng)，從而能夠有效地自行解決客戶問題。想象一下，這會大規(guī)模實施并為全球客戶提供支持。
盡管如此，使用聊天機器人提供支持服務(wù)只是觸及表面。得益于學(xué)習(xí)能力，它們現(xiàn)在可以以多種方式使用——甚至可以幫助公司推動數(shù)字平臺上的銷售。
我看過一些聊天機器人，看看它們能做什么。可能性列表與當(dāng)今市場上存在的聊天機器人模型和提供商一樣令人印象深刻。您甚至可以免費試駕其中的一些。
5. 使用 AI 生成內(nèi)容
基于 ML，我發(fā)現(xiàn)最初，像這樣的引擎能夠相當(dāng)接近于產(chǎn)生逼真的東西。然而，隨著最初提供的文本被淡化，意圖往往會失控并跑到難以想象的切線上。
不過，這種情況與商業(yè)環(huán)境略有不同。假設(shè)您是一家規(guī)模較小的企業(yè)，需要一些網(wǎng)絡(luò)或營銷內(nèi)容的靈感。通過使用像 Inferkit 這樣的工具，您可以輕松地想出一些非常有用的想法。
或者像服務(wù)條款文檔這樣的干巴巴的樣板文件怎么樣？您無需付費即可完成，也不會僅限于使用模板。通過給它一些基本內(nèi)容，通過 Inferkit 運行這個想法，然后調(diào)整出現(xiàn)的結(jié)果。
為了讓您更好地了解這可能是如何工作的，我通過引擎運行了一些支持文檔文本的示例。它確實產(chǎn)生了一些可行的東西，并且可以編輯使用。
AI 和 ML 到底是什么？
盡管它們看起來很相似，但 ML 實際上是 AI 的一個子集，指的是適應(yīng)。雖然所有這些對于非技術(shù)行業(yè)的人來說可能聽起來有點令人生畏，但我們應(yīng)該從商業(yè)角度關(guān)注它們的應(yīng)用。技術(shù)總是起到催化劑的作用。人工智能和機器學(xué)習(xí)的方式相同，可以幫助企業(yè)更輕松地進(jìn)行擴展。想象一下，有一名人類經(jīng)理的支持人員監(jiān)督聊天機器人，同時支持 100 名客戶。或者能夠使用業(yè)務(wù)工具來告訴您客戶在查看或談?wù)撃漠a(chǎn)品時的感受。可以利用 AI 和 ML 的應(yīng)用范圍非常廣泛。
結(jié)論
人工智能和機器學(xué)習(xí)在許多形式中可能仍處于起步階段。同時，很容易看出這一研究領(lǐng)域的潛力。已經(jīng)存在許多功能強大的解決方案并且可以加以利用，例如當(dāng)今功能強大的聊天機器人。如果您仍然不確定這種情況的可能性，請考慮您訪問過的 Facebook 業(yè)務(wù)頁面，或者您在某些公司頁面上與支持人員進(jìn)行的聊天。你確定你一直在和人說話嗎？
