商業(yè)智能 (BI) 和分析是指生成數(shù)據(jù)和見解的集體基礎(chǔ)設(shè)施、工具、應用程序和其他資源，這些資源反過來會告知企業(yè)如何做出決策、發(fā)現(xiàn)收入機會和評估績效。
商業(yè)智能和分析有哪些好處？
BI 和分析的核心優(yōu)勢是速度和敏捷性，使企業(yè)能夠通過直觀的儀表板更快地處理多個數(shù)據(jù)流。由此產(chǎn)生的信息可用于識別趨勢和機會并實時監(jiān)控績效。通過為利益相關(guān)者和用戶提供這些詳細的見解和預測，BI 和分析可以做出更明智的業(yè)務(wù)決策。
BI 和分析還可以在組織內(nèi)外的孤立網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)建透明度和可見性，這意味著數(shù)據(jù)不限于一個部門或位置。所有部門和辦公室都可以同時訪問相同的信息。
結(jié)合起來，企業(yè)可以通過更好地了解自己在市場中的地位，從而通過更深入的洞察力來提高競爭優(yōu)勢，從而做出更積極主動的決策，尤其是在涉及組織效率、不斷變化的行業(yè)條件和客戶需求時。
什么是商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析？
BI 的主要目標是使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力來制定個人業(yè)務(wù)決策，而 BI 和大數(shù)據(jù)分析側(cè)重于生成、處理和分析數(shù)據(jù)以解決更廣泛的業(yè)務(wù)問題。此外，BI 和大數(shù)據(jù)之間存在一些根本差異。與 BI 相比，大數(shù)據(jù)指的是更大、更不具體的數(shù)據(jù)集，通常是無法使用標準 BI 工具和軟件進行分析的原始或未提煉（例如，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化）流。此外，大數(shù)據(jù)的龐大數(shù)量是另一個差異點，需要一個完全獨立的存儲組件，例如數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖。
今天，這些數(shù)據(jù)通常是由大規(guī)模端點設(shè)備和用戶行為生成的，這是由邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng) (IoT)在日益移動和云驅(qū)動的世界中興起所推動的。Apache Hadoop等開源框架是企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取價值的一種方式。然而，盡管存在差異，BI 和大數(shù)據(jù)都有一個相似的目標：通過數(shù)據(jù)進一步實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標，幫助發(fā)現(xiàn)可帶來競爭優(yōu)勢的洞察力。
