安全信息和事件管理 (SIEM) 解決方案是安全運營中心(SOC) 工具包的核心部分。SIEM 解決方案從整個組織的安全架構中收集數據并發出攻擊警報，從而實現快速的威脅檢測和響應，但這是否足夠？

SIEM 流程和能力

SIEM 解決方案是小型安全團隊可以擴展以保護大型企業的主要原因之一。通過遵循一套流程，SIEM 生成高質量的安全數據集合，可用于實現許多不同的安全目標。

過程

SIEM 解決方案旨在為檢測和響應網絡安全威脅提供重要環境。為了提供此上下文以及威脅檢測和響應，SIEM 將經歷以下過程：

• 數據收集：數據收集是組織安全架構中 SIEM 角色的重要組成部分。SIEM 將從整個組織網絡的系統和安全解決方案中收集日志和其他數據，并將其全部收集到一個單一的中央位置。
• 數據聚合和規范化： SIEM 收集的數據來自許多不同的系統，并且可以采用各種不同的格式。為了能夠執行比較和分析，SIEM 將聚合這些數據并執行標準化，以便所有比較都是“蘋果對蘋果”。
• 數據分析和策略應用：借助單一、一致的數據集，SIEM 解決方案可以開始在數據中尋找網絡安全威脅的跡象。這可以包括查找預定義問題（如策略中所述）以及使用已知模式檢測到的其他潛在攻擊跡象。
• 警報生成：如果 SIEM 解決方案檢測到網絡安全威脅，它會通知組織的安全團隊。這可以通過生成 SIEM 警報來完成，并且可以利用與票務和錯誤報告系統或消息傳遞應用程序的集成。

能力

SIEM 解決方案旨在充當組織網絡內所有網絡安全數據的中央票據交換所。這使其能夠執行許多有價值的安全功能，例如：

• 威脅檢測和分析：安全信息和事件管理解決方案內置了對策略和數據分析工具的支持。這些可以應用于 SIEM 收集和匯總的數據，以自動檢測潛在入侵組織網絡或系統的跡象。
• 取證和威脅追蹤支持： SIEM 解決方案的作用是從整個組織的網絡中收集安全數據，并將其轉換為單個可用的數據集。該數據集對于主動威脅搜尋和事件后數字取證調查非常寶貴。分析師無需嘗試手動收集和處理他們需要的來自不同系統和解決方案的數據，而是可以簡單地查詢 SIEM，從而顯著提高調查的速度和有效性。
• 合規性：公司必須遵守越來越多的數據保護法規，這些法規具有嚴格的數據安全要求。SIEM 解決方案可以幫助證明合規性，因為它們收集和存儲的數據可以證明所需的安全控制和策略已經到位并得到執行，并且公司沒有遇到任何可報告的安全事件。

安全信息和事件管理 (SIEM) 工具

許多不同的安全供應商創建了 SIEM 解決方案。一些領先且最常用的 SIEM 包括：

• ArcSight
• IBM QRadar
• 日志節奏
• 斯普倫克

這些解決方案的范圍從旨在支持小型企業的預算友好型解決方案到旨在在確保跨國組織安全方面發揮核心作用的企業級解決方案。

SIEM 限制

SIEM 工具非常強大，可以成為組織安全架構的寶貴組成部分，但它們并不完美。除了優點之外，SIEM 解決方案也有其局限性，包括：

• 復雜集成：要有效，SIEM 解決方案必須連接到組織的所有網絡安全解決方案和系統，其中可能包括各種系統。因此，將 SIEM 與所有這些工具集成可能既復雜又耗時，并且需要高水平的安全專業知識和對相關系統的熟悉程度。
• 基于規則的檢測： SIEM 解決方案可以檢測廣泛的網絡安全威脅；然而，這些檢測主要基于預定義的規則和模式。這意味著這些系統可能會錯過與這些已知模式不匹配的新穎或變體攻擊。
• 缺乏情境化警報驗證： SIEM 解決方案可以通過數據聚合和對警報應用額外的上下文來顯著減少 SOC 的警報量。但是，SIEM 通常不執行上下文警報驗證，從而導致向安全團隊發送誤報警報。