在計算世界中，數據被組織到以數字方式存儲的數據庫中。雖然數據庫很小并且可以存儲在文件系統上，但許多數據庫存儲在計算機集群和云中。互聯網包含大量數據，為了存儲這些信息，我們需要數據庫。有兩種類型的數據庫：非關系數據庫和關系數據庫。如果您熟悉數據庫，您可能知道 SQL。關系數據庫由稱為 SQL 的特定語言管理。
SQL數據庫管理系統使用MySQL。微軟創造了這個產品，而 NoSQL 是一種數據庫，它對于讓 SQL 獲取非關系數據庫系統的基于文檔的內容至關重要。盡管對數據庫進行整理和規范化對于使用 MySQL 的關系數據庫至關重要，而 NoSQL 允許根據客戶的需要放置和處理未格式化和不相關的數據，
在本指南中，我們將比較 MySQL 和 NoSQL，同時探討它們的優點和缺點。讓我們首先討論兩種主要類型的數據庫。
關系數據庫簡介
關系數據庫是一個表的數據可能與另一個表的數據相關的數據庫；由于這種關系，它們被稱為關系數據庫。
想象一下，有一個包含公司客戶的表和另一個包含從這些客戶收到的訂單的表。在這種情況下，兩個表都可以連接并告訴公司哪些客戶訂購了哪些產品。
關系數據庫主要用于收集大量數據。關系數據庫使用 ACID 屬性（原子性、一致性、隔離性、持久性）操作數據。此屬性可確保更好的可靠性和效率。
關系數據庫通過我們剛剛討論過的 SQL 管理的關系數據庫管理系統 (RDBMS) 工作。
關系數據庫以表的形式管理數據，其中一個表的信息可能與另一個表的數據相關。
關系數據庫將信息放在一個或多個信息表中，信息類型可以在這些表中連接；這些關系有助于信息的結構。SQL 是開發人員用來創建、調整和從關系數據庫中提取信息并控制用戶訪問這些數據庫的語言。雖然關系型數據庫和SQL都有自己的操作系統，但是像MySQL這樣的RDBMS是與操作系統一起運行的，可以在計算機上的存儲系統中執行關系型數據庫。它進一步處理用戶，考慮網絡訪問，并與測試數據庫可信度和備份生產一起工作。最大的關系數據庫軟件公司是 Oracle、MySQL、SQLite、Microsoft SQL、Redis 和 PostgreSQL。
非關系數據庫概述
數據信息有各種形狀和大小。因此，它需要空間來展開。與關系數據庫不同，非關系數據庫是一種不使用表、行或主鍵的數據庫。相反，關系數據庫使用存儲模型，專門針對特定數據類型和要求進行了優化。
非關系數據庫也稱為 NoSQL 數據庫，意思是“Not Only SQL”。由于關系數據庫使用 SQL，非關系數據庫可以使用不同類型的查詢語言。
什么是MySQL？
MySQL 是最重要的 SQL 關系數據庫管理系統 (RDBMS) 之一，被市場上的大公司使用，例如 Google、Facebook 和 Twitter。它也被許多數據庫驅動的公司使用，如 WordPress 和 Joomla。
它是一個純關系數據庫，您可以在其中為整個表設置一個定義的模式，然后您可以輸入或編輯數據。根據那個模式，但缺點是你不能輕易改變模式。數據以表的形式存儲。值得記住的是，MySQL 不是關系數據庫，而是一種處理關系數據庫的方法。
包括MySQL在內的 RDBMS 的作用是：
- 實現計算機存儲中的數據
- 通過計算機管理數據
- 為用戶提供數據的網絡訪問
- 創建數據庫的備份。
MySQL數據庫由一家名為MySQL AB的瑞典軟件公司創建，該公司于2010年被甲骨文公司收購，于1995年5月23日首次發布。穩定版于 2022 年 1 月 2 日發布。
瑞典人 David Axmark 和 Allan Larsson 以及瑞典人 Michael “Monty” Widenius 是 MySQL 的創始人。他們根據 GNU（通用公共許可證）的條款使 MySQL 成為開源和公開可用的數據庫軟件。眾所周知，MySQL 是稱為 LAMP 的 Web 軟件棧的組成部分，LAMP 代表（Linux、Apache、MySQL、PHP/Python）。
MySQL的優勢
1. MySQL免費使用
大多數 RDBMS 軟件都是付費的，因此您必須花錢購買它們，而 MySQL 是免費的。MySQL 不會花費您任何費用。有多種版本可供選擇，但初學者無需付費。
2. MySQL是開源軟件
由于其開源特性，可以通過安裝第三方擴展來增強 MySQL。
3、MySQL是市場上的老牌公司
這些年來，MySQL 有很多版本。由于它的流行，它已經存在了很長時間。該產品的廣泛性使得在 Internet 上很容易找到它可能引起的任何問題的解決方案。
4.MySQL易于使用
與其他 RDBMS 軟件相比，如果您了解一點 SQL 并具有一定的編碼經驗，MySQL 將易于使用。但是，它需要初學者水平的編程知識。
5. MySQL 比任何其他 RDBMS 都快。
MySQL 運行良好，而且速度更快。您不必在 MySQL 上花費大量時間。您所要做的就是提供正確的命令，剩下的就交給它了。
缺點
- 廣泛的數據庫效率較低
盡管 MySQL 可以處理繁重的工作，但如果數據庫太大，您可能會遇到一些問題和錯誤。這就是為什么一些大公司不喜歡使用 MySQL 的原因。
- 一些高級功能不可用。
雖然MySQL有很多特性，但是有些高級特性是MySQL所沒有的，比如監控和優化特性。例如，全文搜索。
- 大公司已經開始使用NoSQL
市場上的許多大牌，如維基媒體和 Linux，已經遷移到 MariaDB（NoSQL 軟件），這也可能是 MySQL 的一個危險信號。
- 它不是一個免費的社區。
一些 RDBMS 擁有 MySQL，所以一些程序員不使用它，因為他們認為 MySQL 已經失去了它的價值。
- 不要在沒有固定模式的情況下工作。
您可能知道，MySQL 或任何其他 RDBMS 軟件都需要每個表的模式。假設您向表中添加了四列，現在您想要在特定行上添加更多列。除非您向整個表添加一個額外的列，否則您不能這樣做，所以這也是一個缺點。
什么是 NoSQL？
NoSQL 不僅意味著 SQL 或非關系數據庫系統。NoSQL 的工作方式與 RDBMS 相反。NoSQL 是一種數據庫 (DBMS)，請注意它不是數據庫軟件。MongoDB 被認為是使用 NoSQL 類型的最大的 DBMS 系統之一。
在 NoSQL 中，數據存儲在文檔中，而在 MySQL 中，數據以表的形式存儲。NoSQL 主要處理 JSON（Java 編程語言）。但是，您也可以使用任何其他編程語言。它不需要 SQL 語言即可工作；它被稱為 NoSQL。
NoSQL 有很多種。
NoSQL 的類型：
- 面向文檔的數據庫。
- 鍵值存儲。
- 面向列的數據庫。
- 面向圖形的數據庫。
NoSQL 函數與 CAP 定理結合起來表示一致性、可訪問性和分區阻力。
NoSQL 廣泛用于許多實時 Web 應用程序中。它也被大量用于存儲大量數據，因為它比任何 RDBMS 軟件都便宜。
NoSQL 由 Carlo Strozzi 于 1998 年首次引入，當時他創建了一個名為 Strozzi NoSQL 的 NoSQL 數據庫，這是一個開源關系數據庫。然而，數據庫不是非關系型的，但接口仍然不包含任何 SQL 暴露。
之后，開發人員 Johan Oskarsson 在 2009 年重新成立了 NoSAQ。他想克隆 Bigtable 和 DynamoDB 等軟件，制作一些開源的 NoSQL 軟件。
NoSQL 正在慢慢流行起來，大公司都在轉向 NoSQL 軟件。
最大的 NoSQL 軟件公司是 MongoDB、Amazon DynamoDB、Bigtable、Apache CouchDB 和 Apache HBase。
NoSQL 的優勢
- 它們更便宜。
與 SQL 軟件相比，NoSQL 軟件更便宜，有些甚至可以免費使用。這就是為什么許多公司正在轉向它的原因。
- 它可以處理非常大量的數據。
NoSQL軟件可以對數據進行橫向和縱向的細化，而SQL只能縱向擴展數據。因此，NoSQL 可以存儲非常大量的數據，因為這個特性。這意味著您可以以較低的價格存儲大量數據。
- 它在沒有結構化查詢語言的情況下工作。
NoSQL 不需要 SQL（結構化查詢語言）來工作。NoSQL 以 Java 編程語言 (JSON) 工作，這一點很容易看出。
- 高速
NoSQL 可以高速處理大量數據，這可以節省用戶的時間，從而使用戶受益。
- 它們也是開源的。
除了其功能之外，NoSQL 不需要任何付費許可證，您可以在筆記本電腦或 PC 上下載它而無需任何特殊許可證。
SQL的缺點
- 無備份支持
這是 NoSQL 的一大缺點，它不提供任何額外的備份工具。MongoDB 提供了一些工具，但它們不如完整的備份解決方案成熟。
- 不夠成熟
因為 SQL 軟件是舊的，因此更成熟，而 NoSQL 軟件是市場上的新軟件，這就是 NoSQL 軟件不如關系軟件成熟的原因。
- NoSQL 軟件不支持 ACID 屬性。
NoSQL 不支持 ACID 屬性，這使得它不太可靠。但是，您可以實現您的代碼以支持 ACID。
結論
總而言之，MySQL 與 NoSQL 的詳細比較一定給出了一個清晰的畫面。NoSQL 數據庫正在成為當今數據庫系統的重要組成部分。它們具有各種優勢，例如在主要數據級別執行、設計適應性等。因此，它們可能成為即將到來的 IT 市場中真正的游戲規則改變者。
另一方面，NoSQL 是一種有吸引力的創新，它沒有像 MySQL 這樣的 SQL 數據庫提供的那種規則安排。憑借標準的 SQL 語言，MySQL 目前覆蓋了很大一部分市場。因為 SQL 允許簡單的數據庫訪問和更改，因此，知識淵博的社區可以輕松處理 MySQL 數據庫的一般問題。
同樣，與任何主要業務選擇一樣，IT 專家也需要衡量他們的選擇，然后在重要功能方面總結兩者之間的對比。無論如何，有些人可能會爭辯說 NoSQL 是未來的發展方向，但其他人則對其缺乏標準化感到壓力。最后，決定將取決于公司業務需求的復雜性和它消耗的數據量。
