隨著時間的推移，云技術的普及度不斷提高。它吸引了很多人的注意力，遷移到云已成為現代企業和初創企業的收購目標。根據 Gartner 的說法，DBMS 市場的未來是云。Gartner 報告稱，到 2022 年，75% 的數據庫將遷移或部署到云平臺。由于用于分析的數據庫和 SaaS 模型，這種趨勢將擴展到這種程度。您是否也在考慮將數據庫遷移到云端或過渡到數據庫即服務 (DBaaS)？那么您來對地方了。通過此博客，我們將分享我們的技巧和知識，以指導其他人開始將數據庫遷移到云的旅程。
數據庫上云技巧
永遠記住，您為將數據庫遷移到云端做的準備越好，您就越有可能順利且可預測地執行它。??但實際上，將所有數據庫遷移到新環境可能會讓人望而生畏。事實上，如果遷移過程沒有正確完成，通常會使關鍵數據容易受到攻擊。因此，我們在這里提供了一些提示，以確保您的數據庫遷移過程順利進行：
1.檢查您當前的數據環境
在開始遷移過程之前，您需要了解并應對擺在您面前的所有挑戰和障礙，以及您將如何面對它們。不要忘記檢查數據庫的大小，以了解遷移后需要多少存儲空間。?您需要檢查應用程序以確保它們與云兼容。您需要確定哪些數據庫和應用程序對此過程至關重要。此外，確定出于合規性原因或由于將它們移動到云中不可行而需要保留在本地的數據庫。
2. 評估內部團隊的技能和專業知識
判斷內部團隊的價值也是成功遷移到云的重要關鍵因素。您需要檢查您的內部團隊是否需要任何技能提升，或者他們當前的工作量是否易于處理。原因是遷移過程中需要以某種方式提高技能。為了讓您的團隊在遷移后或在云中使用不同的數據庫的情況下可以輕松處理新云平臺的流程，您的團隊還需要提高該領域的技能。?評估團隊當前工作量的原因是為了確保他們在遷移過程中不會被過度安排，這可能會導致延遲或項目脫軌。
3.清理你的數據
提高企業數據的質量和效用，數據庫遷移被證明是一個很好的機會。它確保您不會傳輸重復的、舊的、不完整的或損壞的記錄。?數據清理是一個非常復雜且容易出錯的過程，但由于數據不太可能在遷移后的一段時間內再次清理，因此確保移動準確的數據非常重要。
4.選擇合適的遷移工具
有很多工具用于數據庫遷移以幫助新客戶。比如谷歌云平臺推薦Alooma。該 ETL 工具通過自動執行流程中最復雜的任務之一（即數據轉換和規范化）來簡化數據庫遷移。?該工具消除了所有個人身份信息，即 PII，并在將數據移動到目標數據庫時輕松檢測錯誤。因此，確保在評估和測試遷移工具時確定哪些團隊技能最適合您的要求。
5.充分利用云
如果您正在尋求高性能和彈性，您應該考慮改變您的架構。架構的變化意味著實施緩存策略、實施只讀副本或轉向 NoSQL 選項。
6. 部署概念驗證
在檢查您的數據環境時，您遇到的挑戰和風險是部署一個概念驗證，它會帶來意想不到的問題并確保您的遷移成功。?要探索云的靈活性和可擴展性，請使用實際的應用程序，而不是創建最適合最佳結果的測試應用程序。
7. 修復、驗證和遷移您的數據
數據加載可能需要幾天時間才能完成遷移，因為這取決于數據庫的大小。在此過程中，數據將被規范化、轉換并檢查錯誤。數據加載完成后，必須再次檢查以確保完整性、有效性和準確性。確保在遷移實際數據庫之前沒有解決任何問題。
8. 遷移前重新評估您的數據
確保您的組織在遷移之前對整個數據庫進行審查，并在必要時對其進行重新分類。因為它保持現有安全性和合規性控制的完整性，并持有和保留任何法律要求，或在本地保留某些記錄。?這一重新評估和重新分類的過程將涉及多個業務部門，包括合規和法律團隊。完成后，您需要更新 IT 治理策略以反映任何更改。
9. 數據庫模式重建
在開始數據遷移之前，您需要將當前的數據模式轉換為適用于新數據庫的模式。它包括為數據庫觸發器和存儲過程等功能創建表和編寫腳本。
10. 遷移您的訪問權限和安全設置
在遷移過程中，云漏洞是由錯誤配置引起的，網絡安全也經常受到影響。雖然您的云服務提供商負責云安全，但現在您有責任檢查放在云中的所有內容，包括企業數據庫及其內容。?云遷移取決于您組織的規模和數據，整個過程可能需要幾個月到一年的時間。但關鍵部分是讓您的數據庫高效、安全、準確地移動，同時最大限度地減少對您的業務和客戶的干擾。
結論
簡而言之，雖然將數據遷移到云端的過程看起來很復雜，但在每個階段遵循正確的提示將簡化您的遷移，并確保您在完成后可以在新環境中高效工作。?數據庫遷移為您的企業提供了通向云計算提供的新機遇的途徑，但每個遷移過程都應根據您的個人需求進行定制。?出于類似的原因，每個數據遷移過程都可能會帶來一系列獨特的挑戰。我們希望此處概述的提示可以幫助您克服這些挑戰，避免嚴重延遲并在此過程中保護數據庫。
