云計算是許多成功服務背后的驅動力，因為它為企業提供了大規模的計算資源。數據庫管理可能是一項昂貴且復雜的操作，許多頭腦敏捷的團隊對數據庫開發的緩慢進展不滿意。這就是云數據庫管理的用武之地。本指南概述了云數據庫管理的基礎知識，并揭示了云數據庫管理工具如何幫助您實現目標。

對于沒有時間閱讀完整指南并希望立即開始的用戶，我們推薦SolarWinds ? Database Performance Monitor (DPM)。DPM 是一個復雜且用戶友好的云數據庫管理器，旨在幫助您在不破壞資金的情況下獲得云數據庫管理的好處。DPM 有14 天的免費試用期。

• 云數據庫管理有何不同？
• 從 RDBMS 遷移到云數據庫
• 云數據庫基礎
• 云數據庫管理工具

云數據庫管理有何不同？

自大數據出現以來，數據庫管理變得更加復雜。除了產品智能和業務聯系等傳統的結構化數據之外，我們現在還有非結構化和半結構化數據，這些數據更難分析。大量非結構化和半結構化數據來自移動網絡。

隨著世界各地越來越多的人通過移動設備訪問互聯網和社交媒體，大量非結構化和半結構化數據呈指數級增長。許多組織發現收集、組織、存儲和分析這些類型的數據非常具有挑戰性。

解決方案是云，對于沒有大量資金用于設備資本投資或沒有預算來維持能夠在內部管理大數據的 IT 部門的企業來說，這是一個可行的選擇。出于這個原因，許多專家聲稱數據庫即服務 (DBaaS) 最終將成為除最關鍵任務和超級機密數據之外的所有數據的標準解決方案。

云數據庫是獨一無二的，因為它們使用戶能夠跨廣闊的地理區域和一個物理數據中心的多臺服務器分發數據。這種能力建立在云計算技術之上，而虛擬化使之成為可能。關系數據庫管理系統(RDBMS) 無法提供此實用程序，因為它們并非設計用于支持虛擬化。為了克服這個問題，許多領先的 DBaaS 供應商——包括亞馬遜和微軟——提供了他們自己的針對云計算環境優化的 RDBMS 應用程序。

有多種云數據庫管理系統可用于幫助企業存儲和分析關系 ( SQL ) 和非關系 (NoSQL) 數據類型。對于擁有現有云數據庫的公司或希望在未來采用云數據庫的公司來說，云數據庫管理器是一種經濟實惠但用途廣泛的解決方案。云數據庫管理器可以顯著簡化管理云數據庫的過程，確保企業正確地收集、組織、存儲和分析他們的數據。

從 RDBMS 遷移到云數據庫

根據應用程序的不同，從 RDBMS 遷移到云數據庫可能是一個簡單或復雜的過程。當業務增長超過其遺留 RDBMS 時，將數據移動到云中的 NoSQL 數據庫（也稱為非關系數據庫管理系統）有幾個好處。首先，NoSQL 專為存儲和檢索大量數據而不需要定義的關系（即大數據）而設計。然而，存儲在 NoSQL 數據庫中的數據仍然可以被結構化。以下是有關 NoSQL 數據庫及其功能的一些關鍵事實：

• 顧名思義，NoSQL 數據庫不使用 SQL 作為查詢語言。
• NoSQL 數據庫僅保證最終一致性（而非 ACID）。
• NoSQL 數據庫具有分布式容錯架構。

云數據庫基礎

如果您希望從遺留 RDBMS 遷移到云數據庫，并且希望對其進行有效管理，那么您應該了解 NoSQL 云數據庫的定義特征。第一個特性是彈性，指的是在業務和底層應用需要時，可以增減節點（即實際的物理機或虛擬機）。添加和減去節點時，這可以在必要時發生，而無需停機。雖然 NoSQL 云數據庫非常有彈性，但 RDBMS 使彈性擴展和收縮難以管理。

下一個特征是可擴展性，這與云數據庫的彈性直接相關。這是因為云數據庫的彈性使得以線性方式擴展成為可能，因此數據庫性能可以在必要時提高。可擴展性還意味著可以在與處理少量數據相同的時間內處理大量數據，從而幫助您滿足 SLA 響應時間，即使在需求高峰時也是如此。

云數據庫用戶還可以從高可用性中受益，因為他們可以利用云提供商的基礎設施，該基礎設施旨在提供簡單的數據分發和冗余。由于云提供商可以跨不同的地理區域分布資源，因此云應用程序的底層數據庫可以從云數據庫中的任何節點讀取和寫入——這有助于云數據庫簡化數據分布。

冗余是另一個重要特性。云數據庫可以在廣闊的地理區域或同一數據中心的不同物理服務器機架上存儲數據的冗余副本。當以這種方式分發冗余副本時，它有助于確保高可用性。

云數據庫通過提供接受所有關鍵數據格式的靈活和動態模式來支持所有數據類型。這包括結構化、半結構化和非結構化數據。由于云數據庫具有彈性和可擴展性，因此它們的成本也往往要低得多。這是因為云計算的定價模式通常是按需付費。這些特征提供了有用的背景信息，IT 專業人員和數據庫管理員在考慮將公司數據遷移到云平臺時可以利用這些信息。

云數據庫管理工具

建立成功的云數據庫管理實踐的最有效和可靠的方法是實施云數據庫管理平臺。借助合適的云數據庫管理平臺，您可以更好地享受遷移到云數據庫的全部好處，包括價值、彈性、可擴展性、冗余等等。

SolarWinds DPM是一個云數據庫管理系統和數據庫監控工具，旨在監控和優化開源和 NoSQL 數據庫的性能。該 SaaS 平臺通過基于 Web 的用戶界面提供，該界面易于從任何地方訪問。DPM 通過多種配置使用輕量級代理，旨在監控本地、混合或云中的數據庫。

DPM 為其用戶提供了對廣泛指標集的詳細洞察。這包括對每個用戶、磁盤、CPU、進程、查詢、數據庫和其他系統組件的多維數據進行監控和分類。該數據庫管理工具旨在每秒從每個被監控的系統中捕獲超過 10,000 個指標。細粒度數據收集和精確到秒的數據收集相結合，使您能夠立即排除故障并解決性能問題。

作為云數據庫管理工具，DPM 提供了識別數據庫性能問題所需的性能數據。DPM 測量錯誤、警告、執行計劃、吞吐量、延遲、索引使用等。這個云數據庫管理器還提供了一個名為 Top Queries 的功能，它顯示了應用程序中所有服務器的主從視圖。

Top Queries 視圖通過每秒向下鉆取 EXPLAIN 計劃、查詢示例以及與其他關鍵指標（包括 CPU 和 I/O）的交叉關聯的能力得到增強。借助 DPM，您可以從全局視圖向下鉆取到單個服務器上的單個問題查詢，從而獲得詳細的洞察力。您還可以對用戶、數據庫和查詢進行精簡切片。

SolarWinds DPM 提供其他有用的功能，包括具有自動發現功能的簡單快速安裝、動態和靜態數據加密以及自適應故障檢測。DPM 是一個云數據庫管理平臺，通過動態用戶界面提供廣泛的強大功能。數據以圖形方式表示，在可能的情況下，以圖形和圖表的形式呈現，使其一目了然。雖然用戶友好，但 SolarWinds 為該工具提供了大量支持，技術人員全天候 24/7 可用，并可以訪問龐大的 SolarWinds 用戶社區論壇。如果您想在提交之前試用 SolarWinds DPM，可以享受14 天的免費試用。

盡管管理云數據庫（或從遺留 RDBMS 遷移到云數據庫）可能讓人感到不知所措，但正確的云數據庫管理工具可以使此過程更加輕松和高效。無論您是否熟悉云數據庫和云數據庫管理，強烈推薦使用 SolarWinds DPM。